DQL(Data QueryLanguage)语言
基础查询
一、语法
select 查询列表 from 表名;
二、特点
1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数,也可以是多个
2、查询结果是一个虚拟表
三、示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段
select 字段名,字段名 from 表名;
3、查询所有字段
select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
6、查询表达式
select 100/1234;
7、起别名
①as
②空格
8、去重
select distinct 字段名 from 表名;
9、+
作用:做加法运算 select 数值+数值; 直接运算 select 字符+数值;先试图将字符转换成数值,如果转换成功,则继续运算;否则转换成0,再做运算 select null+值;结果都为null
10、【补充】concat函数
功能:拼接字符 select concat(字符1,字符2,字符3,…);
11、【补充】ifnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
12、【补充】isnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0
条件查询
一、语法
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件
二、筛选条件的分类
1、简单条件运算符
> < = <> != >= <= <=>安全等于
2、逻辑运算符
&& and
|| or
! not
3、模糊查询
like:一般搭配通配符使用,可以判断字符型或数值型
通配符:%任意多个字符,_任意单个字符
between and
in
is null /is not null:用于判断null值
is null PK <=>
普通类型的数值 | null值 | 可读性 | |
---|---|---|---|
is null | × | √ | √ |
<=> | √ | √ | × |
排序查询
一、语法
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 【asc、desc】
二、特点
1、asc :升序,如果不写默认升序 desc:降序
2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后(除limit语句之外)
常见函数
一、概述
功能:类似于java中的方法
好处:提高重用性和隐藏实现细节
调用:select 函数名(实参列表);
二、单行函数
1、字符函数
concat:连接
substr:截取子串
upper:变大写
lower:变小写
replace:替换
length:获取字节长度
trim:去前后空格
lpad:左填充
rpad:右填充
instr:获取子串第一次出现的索引
2、数学函数
ceil:向上取整
round:四舍五入
mod:取模
floor:向下取整
truncate:截断
rand:获取随机数,返回0-1之间的小数
3、日期函数
now:返回当前日期+时间
year:返回年
month:返回月
day:返回日
date_format:将日期转换成字符
curdate:返回当前日期
str_to_date:将字符转换成日期
curtime:返回当前时间
hour:小时
minute:分钟
second:秒
datediff:返回两个日期相差的天数
monthname:以英文形式返回月
4、其他函数
version 当前数据库服务器的版本
database 当前打开的数据库
user当前用户
password('字符'):返回该字符的密码形式
md5('字符'):返回该字符的md5加密形式
5、流程控制函数
①if(条件表达式,表达式1,表达式2):如果条件表达式成立,返回表达式1,否则返回表达式2
②case情况1
case 变量或表达式或字段
when 常量1 then 值1
when 常量2 then 值2
...
else 值n
end
③case情况2
case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
...
else 值n
end
三、分组函数
1、分类
max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 计算个数
2、特点
①语法 select max(字段) from 表名;
②支持的类型 sum和avg一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何数据类型
③以上分组函数都忽略null
④都可以搭配distinct使用,实现去重的统计 select sum(distinct 字段) from 表;
⑤count函数 count(字段):统计该字段非空值的个数 count(*):统计结果集的行数 案例:查询每个部门的员工个数
1 xx 10
2 dd 20
3 mm 20
4 aa 40
5 hh 40
count(1):统计结果集的行数
效率上:
MyISAM存储引擎,count(*)最高
InnoDB存储引擎,count(*)和count(1)效率>count(字段)
⑥ 和分组函数一同查询的字段,要求是group by后出现的字段
分组查询
一、语法
select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】
执行顺序:from->where->group by->having->select->order by(一般放在最后)
二、特点
使用关键字 | 筛选的表 | 位置 | |
---|---|---|---|
分组前筛选 | where | 原始表 | group by 的前面 |
分组后筛选 | having | 分组后的结果 | group by 的后面 |
连接查询
一、含义
当查询中涉及到了多个表的字段,需要使用多表连接
select 字段1,字段2 from 表1,表2,...;
笛卡尔乘积:当查询多个表时,没有添加有效的连接条件,导致多个表所有行实现完全连接 如何解决:添加有效的连接条件
二、分类
按年代分类:
sql92:
等值
非等值
自连接
也支持一部分外连接(用于oracle、sqlserver,mysql不支持)
sql99【推荐使用】
内连接
等值
非等值
自连接
外连接
左外
右外
全外(mysql不支持)
交叉连接
三、SQL92语法
1、等值连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
特点:
① 一般为表起别名
② 多表的顺序可以调换
③ n表连接至少需要n-1个连接条件
④ 等值连接的结果是多表的交集部分
2、非等值连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
3、自连接
语法:
select 查询列表
from 表 别名1,表 别名2
where 等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
四、SQL99语法
1、内连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
特点:
①表的顺序可以调换
②内连接的结果=多表的交集
③n表连接至少需要n-1个连接条件
分类:
等值连接
非等值连接
自连接
2、外连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
特点:
①查询的结果=主表中所有的行,如果从表和它匹配的将显示匹配行,如果从表没有匹配的则显示null
②left join 左边的就是主表,right join 右边的就是主表
full join 两边都是主表
③一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
3、交叉连接
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
cross join 表2 别名;
特点:
类似于笛卡尔乘积
子查询
一、含义
嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询, 外面的语句可以是insert、update、delete、select等,一般select作为外面语句较多 外面如果为select语句,则此语句称为外查询或主查询
二、分类
1、按出现位置 select后面: 仅仅支持标量子查询 from后面: 表子查询 where或having后面: 标量子查询 列子查询 行子查询 exists后面: 标量子查询 列子查询 行子查询 表子查询
2、按结果集的行列
标量子查询(单行子查询):结果集为一行一列
列子查询(多行子查询):结果集为多行一列
行子查询:结果集为多行多列
表子查询:结果集为多行多列
三、示例
where或having后面
1、标量子查询
案例:查询最低工资的员工姓名和工资
①最低工资
select min(salary) from employees
②查询员工的姓名和工资,要求工资=①
select last_name,salary
from employees
where salary=(select min(salary) from employees
);
2、列子查询
案例:查询所有是领导的员工姓名
①查询所有员工的 manager_id
select manager_id from employees
②查询姓名,employee_id属于①列表的一个
select last_name
from employees
where employee_id in(
select manager_id
from employees
);
分页查询
一、应用场景
当要查询的条目数太多,一页显示不全
二、语法
select 查询列表
from 表
limit 【offset,】size;
注意: offset代表的是起始的条目索引,默认从0卡死
size代表的是显示的条目数
公式: 假如要显示的页数为page,每一页条目数为size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
联合查询
一、含义
union:合并、联合,将多次查询结果合并成一个结果
二、语法
查询语句1
union 【all】
查询语句2
union 【all】
...
三、意义
1、将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句
2、适用于查询多个表的时候,查询的列基本是一致
四、特点
1、要求多条查询语句的查询列数必须一致
2、要求多条查询语句的查询的各列类型、顺序最好一致
3、union 去重,union all包含重复项
查询总结
语法:
select 查询列表 ⑦
from 表1 别名 ①
连接类型 join 表2 ②
on 连接条件 ③
where 筛选 ④
group by 分组列表 ⑤
having 筛选 ⑥
order by排序列表 ⑧
limit 起始条目索引,条目数; ⑨